前言

“營銷自動化”近幾年在營銷圈獲得廣泛關注，2023年依然熱度不減。

當把時間軸拉長到5年、10年去看，我們會發(fā)現(xiàn)：在整個企業(yè)消費者運營板塊中，營銷自動化逐漸被賦予了一個清晰的坐標。

近期，Open AI推出對話式聊天式機器人ChatGPT；3月14日,ChatGPT-4正式發(fā)布：這位“新晉網(wǎng)紅”的熱度似乎沒有停過。

營銷自動化分為營銷和自動化。

“營銷”本身就是品牌消費者數(shù)字化運營中的重要一環(huán)，把信息和價值傳遞出去，讓消費者購買；

“自動化”主要是說我們可以通過系統(tǒng)流程的方式，讓過去一些通過復雜人力艱難實現(xiàn)的營銷策略自動化落地。

營銷自動化，也是數(shù)云產(chǎn)品的傳統(tǒng)優(yōu)勢模塊。數(shù)云十多年前在淘寶開放平臺上剛誕生時，其中一款爆款產(chǎn)品就是營銷自動化產(chǎn)品：以數(shù)據(jù)維度做精細化人群分層，繼而進行合理、高效的溝通觸達。

我們不去做群發(fā)式投放，而是基于用戶需求做有效投放，最終達到的效果也是比較可觀的。

根據(jù)過往服務零售企業(yè)的經(jīng)驗，品牌在營銷過程中多少會經(jīng)歷一些“難題”：

或困于無法從渠道提供的海量數(shù)據(jù)中提取有效信息為其所用；或難于多渠道數(shù)據(jù)割裂，無法實現(xiàn)跨平臺渠道數(shù)據(jù)打通，建立多維會員畫像，實現(xiàn)全渠道會員精準觸達；又或囿于流程繁瑣、功能單一的營銷工具有心無力。

為什么要做營銷自動化呢？

從本質(zhì)上來講，營銷自動化的初衷是幫助企業(yè)降本提效，解決很多人工干預的問題。

數(shù)云麒麟營銷自動化與CDP產(chǎn)品相結合，可以幫助品牌打通會員數(shù)據(jù)，精準識別消費群體，有效提升觸達效率，實現(xiàn)消費者體驗與轉化的提升。

簡潔易用的功能設計。營銷人員可通過產(chǎn)品培訓快速上手；提升工作效率，同時將工作重心轉移到更為核心的業(yè)務營銷決策中；

高度自動化流程代替人力完成固化流程操作。解放企業(yè)人力資源的同時，盡可能減少人為失誤，提高整體運營效率；

基于機器算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘和洞察。通過報表對活動效果進行可視化分析，以數(shù)據(jù)“反哺”營銷策劃，做出更好的戰(zhàn)略決策。

在我們看來，企業(yè)需要一個高效的營銷自動化工具：既可通過自動化替代營銷活動中諸多繁瑣且流程固化的環(huán)節(jié)，又能針對不同客群需求，設計多元場景化營銷活動。

首先要明確的是，數(shù)云麒麟營銷自動化是以頂層的營銷視角去幫助企業(yè)運營用戶的。

因此，產(chǎn)品的核心能力與此目標相結合：

首先，營銷對象的管理能力：我們將企業(yè)、品牌對象化，以此實現(xiàn)對企業(yè)的營銷策略管理。

其次，營銷策略的設計能力：我們站在運營策略層面制定符合企業(yè)自身的方案策略，通過各種營銷活動來掌控策略進度和情況，并有效衡量方案價值和效果優(yōu)劣。

再者，營銷自動化能力：我們將自動化能力融入到營銷活動的設計、檢測、執(zhí)行、異常處理等各個階段，從而為企業(yè)搭建更便捷、更高效、更完善的營銷活動。

目前，數(shù)云麒麟營銷自動化能夠同時支持“批量人群篩選+基于消費者行為的事件響應”。這就極大程度方便了運營人員操作，前后銜接清楚，效果漏斗一目了然。

此外，麒麟營銷自動化產(chǎn)品還提供了其他許多高效能力，例如活動分類執(zhí)行、多維度展示活動報告、防騷擾能力等等，幫助企業(yè)更好地開展營銷活動。

第一，營銷自動化是基于數(shù)云麒麟的強大的數(shù)據(jù)服務能力。

在企業(yè)項目落地時，數(shù)云麒麟可以高效、快速匹配不同行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)模型和運營策略，以快于同行業(yè)80%的速度實施落地。

首先要做的是整合——把各營銷渠道連接起來，打通用戶身份；同時，對用戶數(shù)據(jù)進行挖掘——在全渠道追蹤用戶、記錄用戶行為，建立完整標簽體系識別用戶；下一步，就是讓每個營銷動作協(xié)同起來，配置業(yè)務邏輯，實現(xiàn)消費者全生命周期營銷的自動觸發(fā)。

透過對采集數(shù)據(jù)的整合、用戶行為的追蹤、標簽數(shù)據(jù)的積累、用戶畫像的產(chǎn)生等，最終實現(xiàn)營銷策略生成、客戶價值轉化。

第二，營銷自動化與行業(yè)業(yè)務邏輯相匹配。

任何由系統(tǒng)實現(xiàn)的營銷自動化要從業(yè)務角度出發(fā)才能夠有效。

比如，品牌營銷自動化中的核心場景就是消費者全生命周期營銷，需要服務商或企業(yè)對于業(yè)務運營鏈路有充分的認知與行業(yè)經(jīng)驗沉淀。

數(shù)云基于零售行業(yè)十余年的沉淀共創(chuàng)出消費者全生命周期營銷能力，為企業(yè)營銷旅程設定過程關注目標，為消費者設計符合TA行為價值的旅程動力，同時過程中不斷洞察、優(yōu)化策略，推進消費者從新客進化到忠誠客。

隨著ChatGPT-4的發(fā)布，大家對于AI能力在營銷方向的應用充滿了想象。

毋庸置疑，AI未來將會在品牌消費者運營層面發(fā)揮重要作用，包括營銷自動化——甚至可以說缺少AI輔助的營銷有存在被降維打擊的風險。

“傳統(tǒng)”的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習在營銷環(huán)節(jié)的應用已經(jīng)不是新聞。例如，一些營銷熱度的決定性模型：通過聚類分群進行人群全選/放大，或者使用協(xié)同過濾的方法進行商品推薦（即千人千面）等，此類方法已對營銷自動化進行了有力賦能。

當然也存在一些應用層面問題。例如，依賴受制于技術團隊對行業(yè)問題的理解與定義，模型訓練和部署成本高、周期長、反饋慢，應用上對業(yè)務人員通常屬于“黑盒”，較難將其融入日常運營流程中。

近期大火的AI屬于生成式模型，為我們提供了不同的思路：生成式AI或許未來某天可以在營銷策略生成中大顯身手，實現(xiàn)場景化運營提效，具有極大的想象空間。

在理論上講，TA通過學習對數(shù)據(jù)未來的概率分布做出推斷。例如，谷歌訓練語言模型時使用的“完形填空”的方法，將整段文字中的詞語隨機去掉，讓模型來填寫。

我們或許可以將營銷活動各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)輸入作為一個整體來看待，將其數(shù)據(jù)投喂給生成模型來進行學習。由此，我們有機會得到一個真正意義上的“智能營銷副駕”——通過語義化/業(yè)務化描述營銷意圖（如新品推廣，招新，促活等），輔以約束條件（如預算,區(qū)域等），由機器根據(jù)以往活動經(jīng)驗來生成營銷策略活動，再由運營人員根據(jù)自身經(jīng)驗需求進行微調(diào)，將會大大提升營銷整體效能。

目前數(shù)云產(chǎn)品團隊與數(shù)云數(shù)智研究所已經(jīng)投入相關領域的研究，對于不久將來AI在數(shù)云產(chǎn)品層面的應用，我們抱以謹慎樂觀的信心，我們也希望有更多客戶參與共創(chuàng)。

很多企業(yè)在做營銷過程中會面臨一個問題，不知如何給自身設立目標：過于注重GMV可能會造成用戶體驗折損，不利于長期運營；過于注重用戶體驗又可能會提升運營成本，導致毛利降低。

營銷最終目的是導向交易，因此GMV增長肯定是企業(yè)目標。背后是用戶信任，有溫度、精準的連接也很重要。

在我們看來，GMV和用戶體驗，從來不是對立關系，GMV背后邏輯是在比“誰能在更高的效率下和用戶說對的話”。

因此，企業(yè)在做營銷過程中，應從用戶體驗出發(fā)，做好營銷觸點布局、營銷旅程規(guī)劃和團隊體系建設。

我們應該關注消費者LTV，關注長期價值，通過CDP+營銷自動化能力提供更契合消費者需求的營銷溝通觸達，通過營銷防打擾等工具能力輔助保護消費者體驗。

現(xiàn)在的營銷市場與幾年前相比已有所不同，市場上總會涌現(xiàn)新的營銷創(chuàng)新模式或與消費者互動的新方式。

對于數(shù)云營銷自動化來說，未來方向仍然是以“客戶為中心”、不斷創(chuàng)新，打造契合企業(yè)需要的產(chǎn)品能力。

在營銷自動化技術能力層面，我們將結合營銷自動化概念，積極探索人工智能在營銷中的使用；

在用戶溝通能力層面，我們將提供更多個性化服務，在營銷場景中讓每個用戶感受到一對一的服務體驗；

在營銷旅程與方案診斷能力層面，幫助企業(yè)去管理所期望的用戶流轉流向，并給予有價值的營銷意見；

在營銷規(guī)劃能力層面，我們將從時間、人群、屬性等各類指標入手，協(xié)助企業(yè)完成營銷目標計劃；

數(shù)云麒麟營銷自動化會以新穎且有意義的方式不斷呈現(xiàn)新能力，我們也將為打造行業(yè)數(shù)字化標桿目標而努力。