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數(shù)云X華為云思享會 | AI重構(gòu)全域增長,決策收斂型AI解鎖零售數(shù)智落地新路徑

發(fā)布時間:2025-12-30 / 瀏覽次數(shù):5,228

數(shù)云和華為云聯(lián)合主辦的“AI重構(gòu)全域增長”零售行業(yè)思享會在上海圓滿落幕。

近日,由數(shù)云和華為云聯(lián)合主辦的“AI重構(gòu)全域增長”零售行業(yè)思享會在上海圓滿落幕。妙可藍多、森馬集團等10余家品牌及零售企業(yè)代表應邀走進華為練秋湖研發(fā)中心,在沉浸式參訪科技園區(qū)、感受前沿技術(shù)魅力的同時,圍繞“AI賦能”核心主軸、錨定“數(shù)智創(chuàng)新”發(fā)展方向,交流行業(yè)洞見、碰撞思想火花,攜手勾勒企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的新圖景。

本次思享會以“主題演講+圓桌對話”形式,為在場嘉賓呈現(xiàn)了一場聚焦實戰(zhàn)、干貨滿滿的行業(yè)盛宴:基于“場景拆解”剖析數(shù)智化增長的可落地路徑,通過“深度對話”共探行業(yè)未來的多元可能。

 

01

破局解法:數(shù)云決策收斂型AI筑牢零售數(shù)智根基

數(shù)云資深解決方案專家陳品元分享了全渠道消費者數(shù)字化運營體系的演變歷程,以及Agent時代下零售企業(yè)消費者運營面臨的核心挑戰(zhàn)和破局之道。

數(shù)云資深解決方案專家 陳品元

陳品元指出,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集與結(jié)構(gòu)化存儲是零售行業(yè)AI落地的先決條件。一方面,中國零售生態(tài)的復雜性給全渠道數(shù)據(jù)采集帶來挑戰(zhàn),尤其對無場零售品牌而言,需通過平臺合作、零售媒體網(wǎng)絡聯(lián)動、三方媒體融合等方式,完成多觸點數(shù)據(jù)的整合歸集;另一方面,數(shù)據(jù)存儲需突破傳統(tǒng)CRM以“人”為核心的局限,構(gòu)建覆蓋人、貨、場、內(nèi)容多維度的業(yè)務對象數(shù)據(jù)體系,為后續(xù)AI場景落地夯實數(shù)據(jù)底座。

在AI賦能層面,陳品元表示,傳統(tǒng)信息發(fā)散式 AI工具雖能提升通識性任務效率,卻難以適配品牌規(guī)則、合規(guī)要求及消費者偏好等具體業(yè)務場景。為此,數(shù)云重點研發(fā)“決策收斂型”AI,核心是搭建可進化的企業(yè)級營銷知識庫——涵蓋系統(tǒng)庫、業(yè)務庫、行業(yè)庫、品牌庫四大模塊,共同構(gòu)成AI的“決策大腦”,讓AI成為能融合數(shù)據(jù)與上下文語境、理解企業(yè)運作方式的“資深專家”。

目前,數(shù)云已落地 Data Agent和 AI營銷團隊兩大核心AI載體,精準匹配零售企業(yè)數(shù)智運營需求:

Data Agent:

作為?AI 數(shù)據(jù)分析師,可系統(tǒng)性地梳理、抽象和推演業(yè)務數(shù)據(jù),在與品牌的多輪次深度交互中精準識別業(yè)務意圖,按需生成實時分析報告、消費者洞察和營銷建議,破解傳統(tǒng)報表制作周期長、無法指導實時決策的痛點。其內(nèi)置的Deep Insights功能,在大促復盤、渠道對比等場景中表現(xiàn)突出,能大幅降低數(shù)據(jù)分析成本,讓數(shù)據(jù)分析回歸決策本質(zhì)。

AI營銷團隊:

由多智能體組成,聚焦拉新、復購等營銷目標,品牌只需明確活動目標與策略傾向,幾分鐘就可以完成從策劃、內(nèi)容生成到執(zhí)行的全流程,且全程為“白盒”狀態(tài),支持實時查看生成邏輯并進行節(jié)點干預與調(diào)整,幫助運營人員從繁瑣的活動配置中解放,聚焦營銷創(chuàng)新。

陳品元強調(diào),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和完善的企業(yè)級營銷知識庫是兩大AI載體落地的核心前提。未來,數(shù)云將持續(xù)深化AI驅(qū)動數(shù)智升級實踐:數(shù)據(jù)層面,通過data pulse模塊持續(xù)感知數(shù)據(jù),幫助企業(yè)時刻掌握數(shù)據(jù)狀態(tài),基于語義建模為不同角色提供個性化的洞察;營銷層面,從人機協(xié)作的單活動模式逐步升級至自適應策略,最終實現(xiàn)全景營銷。以AI驅(qū)動“決策收斂”,助力品牌及零售企業(yè)構(gòu)筑穿越周期的核心競爭力。

 

02

全棧賦能:華為云算力+模型構(gòu)建AI落地堅實底座

在AI落地領域,華為云中國區(qū)零售行業(yè)高級解決方案架構(gòu)師莊宇分享了華為云構(gòu)建零售行業(yè)云底座、提供AI全棧賦能的核心解法。

華為云中國區(qū)零售行業(yè)高級解決方案架構(gòu)師 莊宇

莊宇介紹說,自2017年正式對外發(fā)布公有云服務以來,華為云已在全球范圍內(nèi)擁有34個region、101個AZ,國內(nèi)三大AI算力中心可保障企業(yè)就近接入。安全、穩(wěn)定、可靠是華為云的核心優(yōu)勢,截至目前華為云已實現(xiàn)800多天無P0-P2級事故,為零售企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型提供堅實保障。

在AI服務方面,華為云深耕零售行業(yè)核心場景,通過算力、模型與工具鏈的全棧創(chuàng)新,打造零售行業(yè)專屬專業(yè)大模型和AI應用,為企業(yè)提供一站式AI解決方案,提供三大服務模式:

1、 模型即服務(MaaS):加載80-90種第三方大模型,支持即買即用的token服務;

2、 昇騰云服務:基于自研NPU昇騰卡,滿足企業(yè)國產(chǎn)化算力需求;

3、 自研大模型:構(gòu)建L0-L2全棧體系,可定制化適配零售各類業(yè)務場景。

目前,華為云AI服務已在零售行業(yè)多領域落地成熟案例:

· 生產(chǎn)端:利用AI大模型為某知名白酒品牌優(yōu)化釀造工藝,提升質(zhì)量和產(chǎn)量預測的準確率,規(guī)范生產(chǎn)流程;

· 供應鏈:為知名零售集團打造AI大腦底座,憑借多維數(shù)據(jù)、精準算法和高效算力,降低廢品消耗、提升交易機會、增強會員運營能力。

· 門店側(cè):助力某知名連鎖便利店品牌實現(xiàn)“全店智能”,整合經(jīng)營、商品、用戶和設備管理;

· 出海領域:憑借全球化經(jīng)驗和合規(guī)知識,幫助某鞋服企業(yè)平穩(wěn)落地東南亞市場。

 

03

實踐拆解:美妝品牌3大Agent搭建AI營銷閉環(huán)

數(shù)云資深項目交付顧問喬利軍結(jié)合親歷的某國際知名美妝品牌實踐案例,拆解了AI營銷轉(zhuǎn)型的探索和落地方法。他強調(diào),AI項目的成功落地,離不開強大的戰(zhàn)略共識、敏捷的交付機制與高效的跨職能協(xié)同。零售行業(yè)可優(yōu)先選擇營銷等價值易顯現(xiàn)場景切入,以“小步快跑”的模式驗證效果,逐步實現(xiàn)從“試點”到“規(guī)模化”落地。

數(shù)云資深項目交付顧問 喬利軍

為提升新客復購率和整體會員生命周期價值(LTV),該美妝品牌圍繞新客“到店”“護理”“領樣”等關鍵行為,搭建了三大核心Agent:

· 用戶畫像Agent:重構(gòu)標簽邏輯,先通過樣本人群驗證優(yōu)化品牌標簽體系,再整合全量客戶數(shù)據(jù)完善定量標簽,同時提煉定性規(guī)則和特征描述,構(gòu)建“導購看得懂”的 “定量+定性”雙維度用戶畫像;

· 新客培育決策Agent:分析首購-復購用戶的行為路徑,結(jié)合用戶畫像匹配結(jié)果和品牌權(quán)益動態(tài)決策,建立個性化溝通策略和路徑;

· 個性化話術(shù)Agent:提煉Top Sales溝通亮點構(gòu)建分場景語料庫,拆解文本結(jié)構(gòu)生成適配新客培育策略的導購話術(shù),提升溝通轉(zhuǎn)化效率。

喬利軍強調(diào),AI應用是“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)激活-場景化應用-數(shù)據(jù)回流”的循環(huán)閉環(huán)。三大Agent以場景為核心提供應用賦能,同時通過場景反哺的業(yè)務數(shù)據(jù)持續(xù)迭代,不斷調(diào)優(yōu)決策邏輯與輸出標準,實現(xiàn)長期價值提升。

 

04

圓桌對話:解鎖零售AI落地的痛點、解法和場景建議

圓桌對話環(huán)節(jié),多位品牌方嘉賓分享了AI數(shù)智化落地的實踐經(jīng)驗,從推進難點、啟動路徑、服務商選型及落地場景等維度,為行業(yè)提供了全面且有益的參考。

妙可藍多CIO段驚龍(左二)、森馬股份戰(zhàn)略發(fā)展中心總監(jiān)陳慧文(左三)

妙可藍多CIO段驚龍?zhí)岢觯髽I(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略規(guī)劃、全員共識、組織匹配是推進AI數(shù)智化落地的三大關鍵點:

· 戰(zhàn)略層:依業(yè)務實際,思考AI戰(zhàn)略規(guī)劃,夯實AI落地的數(shù)據(jù)基礎,通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,同時考量保障數(shù)據(jù)安全等;

· 共識層:通過多輪共識和共創(chuàng)在企業(yè)內(nèi)部打破認知鴻溝、要容許失敗和堅持長期主義,實現(xiàn)全員同頻;

· 組織層:基于規(guī)劃,搭建一個配稱的“懂業(yè)務+懂技術(shù)”復合型團隊,從實際業(yè)務痛點切入實現(xiàn)工具與場景的精準匹配,以相對可見價值增加項目推進動力。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決業(yè)務痛點,要一切從業(yè)務出發(fā)、形成業(yè)務價值最大化。同樣企業(yè)的AI化也應該從業(yè)務痛點入手。”段驚龍介紹說,妙可藍多以營銷場景為AI化切入點,首個AI項目“AI營銷助手”落地后快速顯效,有力贏得了管理層持續(xù)支持,目前已解鎖AI導購助手、AI營養(yǎng)師、私域運營等更多場景的AI化,以提升全渠道服務與營銷能力。

森馬股份戰(zhàn)略發(fā)展中心總監(jiān)陳慧文坦言,AI創(chuàng)新項目落地的最棘手之處在于“方向是確定的,但是解法是不確定的”。正是因為這種不確定性,公司采取“小步快跑”策略,通過優(yōu)秀案例表彰激勵百花齊放,內(nèi)部孵化AI創(chuàng)業(yè)公司、設立AI專項基金等方式鼓勵創(chuàng)新,并對符合公司戰(zhàn)略方向、ROI正向可評估的價值場景給予堅定支持和持續(xù)投入。

她表示,消費者洞察是其最期待的AI落地場景。集團旗下有多個品牌,期待通過AI串聯(lián)產(chǎn)品、運營服務等環(huán)節(jié),優(yōu)化消費者體驗。

在選型服務商層面,品牌方均表示會重點考量技術(shù)功底、行業(yè)標桿案例情況及共創(chuàng)服務模式。對此:

·?數(shù)云提出,將提供由AI架構(gòu)師、行業(yè)專家組成的專業(yè)團隊,并配套成熟的智能體產(chǎn)品(如Data Agent、AI營銷團隊),支持與主流開發(fā)平臺的無縫對接,既能滿足標準化AI應用的快速落地,也具備平臺級研發(fā)與擴展能力,助力品牌方協(xié)同共創(chuàng)AI驅(qū)動的智能化解決方案。

·?華為則主張,“場景、數(shù)據(jù)、算法、算力”四位一體的AI落地理念,通過咨詢服務篩選適配場景、提供數(shù)據(jù)治理全流程服務、定制復雜算法、保障高頻算力需求,以“咨詢 +落地”模式聯(lián)合伙伴助力項目落地。

 

05

生態(tài)共創(chuàng):數(shù)云X華為云攜手共筑零售行業(yè)AI應用新未來

華為云生態(tài)發(fā)展與運營部部長陳亮作為本次活動的東道主代表,對來訪的品牌及零售企業(yè)表示歡迎與感謝。他表示,“云上創(chuàng)新,共筑智能時代偉大品牌”是華為云在零售領域的價值主張,未來將持續(xù)和數(shù)云等專業(yè)領域服務商深化合作,凝聚生態(tài)力量共同賦能品牌數(shù)智升級。

華為云生態(tài)發(fā)展與運營部部長 陳亮

數(shù)云也表示,將始終秉持開放共創(chuàng)的態(tài)度,與更多品牌及伙伴直連共創(chuàng),以AI重構(gòu)全域增長,攜手共筑AI驅(qū)動的行業(yè)新未來。

AI 賦能下的零售數(shù)智轉(zhuǎn)型,已從“概念” 走向 “落地”。數(shù)云將持續(xù)以決策收斂型 AI 為核心,聯(lián)合華為云等生態(tài)伙伴,為零售企業(yè)提供可落地、高價值的數(shù)智解決方案,助力品牌在變革中把握增長機遇,穿越周期實現(xiàn)長效發(fā)展。

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