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為什么說(shuō)數(shù)云麒麟CDP是零售業(yè)務(wù)友好型CDP?

發(fā)布時(shí)間:2024-08-19 / 瀏覽次數(shù):6,452
擁抱數(shù)云麒麟CDP,向零售營(yíng)銷數(shù)智化進(jìn)階。

前言

以下是2024年一些值得關(guān)注的消費(fèi)者數(shù)字化趨勢(shì):

趨勢(shì)1:營(yíng)銷內(nèi)卷時(shí)代,該如何快速響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變化,提供符合“高質(zhì)量、短周期、低成本”需求的應(yīng)用層產(chǎn)品和解決方案,成為品牌及零售企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn);

趨勢(shì)2:消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)進(jìn)入“智能時(shí)代”,但渠道多元化、消費(fèi)者行為碎片化,加上數(shù)據(jù)隱私安全法規(guī)落地,解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題變得重要,客戶洞察、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用等也迫在眉睫;

趨勢(shì)3:消費(fèi)者的個(gè)性化需求不斷彰顯,消費(fèi)者希望獲得個(gè)性化體驗(yàn),但對(duì)品牌及零售企業(yè)而言,規(guī)模化營(yíng)銷才更經(jīng)濟(jì),隨著生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)和成本的降低,這對(duì)看似不可調(diào)和的矛盾似乎有了轉(zhuǎn)機(jī);

趨勢(shì)4:隨著數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如商品評(píng)論、客服對(duì)話等)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要性日益凸顯,只有具備處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,才能挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

趨勢(shì)5:大模型越來(lái)越熱,但在零售運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景落地時(shí)卻面臨諸多挑戰(zhàn):大模型和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的能力邊界是什么,怎么用、是否要配專門的團(tuán)隊(duì)……

歡迎來(lái)到數(shù)云營(yíng)銷學(xué)院,這里是數(shù)云系列直播課-「2024數(shù)智增長(zhǎng)」第3期,本期話題#如何擁抱新趨勢(shì)、向零售營(yíng)銷數(shù)智化進(jìn)階#,話題關(guān)鍵詞:數(shù)云麒麟CDP。

很榮幸,我們邀請(qǐng)到了數(shù)云專家趙曉剛老師做客直播間,一起聊了聊數(shù)云麒麟CDP解決方案:

· 為什么說(shuō)數(shù)云麒麟CDP是助力零售數(shù)智化進(jìn)階的利器?

· 什么是零售業(yè)務(wù)友好型CDP?

· 數(shù)云麒麟CDP有什么用,怎么用?

曉剛老師說(shuō),優(yōu)秀的CDP產(chǎn)品應(yīng)該兼具出色的技術(shù)能力和高度融合的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地能力,而這也恰是數(shù)云麒麟CDP解決方案不斷致力的發(fā)展方向。

2013年,CDP(Customer Data Platform,消費(fèi)者數(shù)據(jù)管理平臺(tái))的概念被首次提出,2017年前后進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng),隨著5G、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,熱度值也不斷攀升,背后是品牌及零售企業(yè)對(duì)沉淀和管理消費(fèi)者資產(chǎn)的需求在日益旺盛:

如何把各渠道的消費(fèi)者數(shù)據(jù)源收集到自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中?怎么管理和存儲(chǔ)消費(fèi)者數(shù)據(jù)?從哪些維度切入才能更有效地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值?如何把數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于業(yè)務(wù)端的營(yíng)銷場(chǎng)景?

那么,換到消費(fèi)品和零售行業(yè)呢,CDP該做到些什么?

 

01、基本素養(yǎng):數(shù)據(jù)治理和構(gòu)建能力,打破孤島,交付價(jià)值

在消費(fèi)品和零售行業(yè),CDP的定位應(yīng)該是:

打破數(shù)據(jù)孤島,集成來(lái)自不同渠道和不同類型消費(fèi)者數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)治理和整合,建立起統(tǒng)一的消費(fèi)者檔案、標(biāo)簽與分群體系,在此基礎(chǔ)上,幫助品牌及零售企業(yè)深入洞察客戶的行為和偏好,提供全渠道消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)決策支持。

數(shù)云認(rèn)為,對(duì)于品牌及零售企業(yè)而言,CDP的存在除了解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,更要能疏通實(shí)際業(yè)務(wù)中的堵點(diǎn),如跨渠道體驗(yàn)不一致的問(wèn)題、多品牌管理的挑戰(zhàn)、以及全生命周期精細(xì)化管理和個(gè)性化營(yíng)銷的困難等。

消費(fèi)品和零售行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)格式復(fù)雜,意味著數(shù)據(jù)治理的難度倍增:不同渠道的消費(fèi)者數(shù)據(jù)如何安全、合規(guī)地采集,怎樣對(duì)外透出?當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常,問(wèn)題出在哪兒了?整個(gè)系統(tǒng)中是否還存在其他數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題?有哪些?如何解讀業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的異動(dòng)?……這些都是數(shù)云麒麟CDP工作的“統(tǒng)治區(qū)”。

依托于數(shù)云所具備的全電商平臺(tái)ISV資質(zhì),數(shù)云麒麟CDP在全渠道交易數(shù)據(jù)采集上優(yōu)勢(shì)明顯,能滿足企業(yè)多源、安全的數(shù)據(jù)采集需求。于此同時(shí),面對(duì)不同渠道和不同類型消費(fèi)者數(shù)據(jù),數(shù)云麒麟CDP具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力和高效的數(shù)據(jù)質(zhì)量策略,從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題到解決問(wèn)題的各個(gè)環(huán)節(jié),都可輕松拿捏。

怎么做?

首先,數(shù)云麒麟CDP能打通各種類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn),理清端到端的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)關(guān)系。當(dāng)消費(fèi)者數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí),數(shù)云麒麟CDP可以聚焦在相關(guān)數(shù)據(jù)上,通過(guò)數(shù)據(jù)血緣、問(wèn)題日志等回溯完整數(shù)據(jù)鏈路、快速重現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題產(chǎn)生的現(xiàn)場(chǎng)、進(jìn)行啟發(fā)性風(fēng)險(xiǎn)分析。數(shù)云麒麟CDP還提供了數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)工具,可修改或測(cè)試數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)治理任務(wù)管理里則保留了完整的追蹤和修復(fù)流程,支持品牌及零售企業(yè)快速重推或補(bǔ)推歷史數(shù)據(jù)。

在有效的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)上展開(kāi)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)構(gòu)建才更容易交付價(jià)值。對(duì)此,數(shù)云麒麟CDP修煉了3大能力,分別是

①跨渠道OneID整合能力,目的是確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性。尤其值得一提的是,數(shù)云麒麟CDP的消費(fèi)者數(shù)據(jù)整合、識(shí)別能力可以做到秒級(jí)準(zhǔn)實(shí)時(shí),這意味著后續(xù)圍繞消費(fèi)者的打標(biāo)和營(yíng)銷動(dòng)作也可同樣保障及時(shí)性。

②靈活的標(biāo)簽體系構(gòu)建能力。數(shù)云麒麟CDP支持常規(guī)的RFM、AIPL及其他主流消費(fèi)者模型框架、提供值標(biāo)簽等多種標(biāo)簽方式和圍繞標(biāo)簽的批量操作,此外,還能通過(guò)流計(jì)算產(chǎn)生實(shí)時(shí)計(jì)算類標(biāo)簽。

③分群構(gòu)建功能,即基于標(biāo)簽和行為數(shù)據(jù)創(chuàng)建細(xì)分人群,幫助品牌即零售企業(yè)開(kāi)展針對(duì)特定人群的個(gè)性化營(yíng)銷活動(dòng)。

 

02、特色!亮點(diǎn)!內(nèi)置一體化解決方案,與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合

我們認(rèn)為,一個(gè)優(yōu)秀的CDP產(chǎn)品除了出色的技術(shù)能力外,還應(yīng)具備與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的能力。在消費(fèi)品和零售行業(yè),CDP能否與前端營(yíng)銷工具實(shí)現(xiàn)有效集成,將很大程度上影響數(shù)據(jù)的賦能效果,如消費(fèi)者與品牌的互動(dòng)體驗(yàn)感受、營(yíng)銷效果的優(yōu)化程度等。

數(shù)云麒麟CDP作為數(shù)云一體化集成的整體解決方案的數(shù)據(jù)基座,能與數(shù)云其他消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品(MA、BI、CRM、私域等)無(wú)縫集成,可有效保證數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)間的順暢傳輸和實(shí)時(shí)更新。

舉個(gè)例子,數(shù)云麒麟BI,由于和數(shù)云麒麟CDP共享同一個(gè)數(shù)據(jù)基座和數(shù)據(jù)定義能力,因此可以基于CDP上層所采集到的各類消費(fèi)者數(shù)據(jù)快速構(gòu)建分析模型和分析報(bào)表,幫助品牌及零售企業(yè)高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、增強(qiáng)決策支持。

作為消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)中臺(tái),數(shù)云麒麟CDP支持以API的形式向外進(jìn)行透出,如面向客服系統(tǒng)、導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)、個(gè)人中心、外呼系統(tǒng)等共享360視圖,又比如支持標(biāo)簽資產(chǎn)透出賦能,助力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和廣告精準(zhǔn)投放。

據(jù)統(tǒng)計(jì),業(yè)務(wù)人員超80%的時(shí)間都在等待原始分析數(shù)據(jù),而得益于數(shù)云麒麟CDP靈活、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和融合方案,可有效縮減數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間,從而提升數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察效率、驅(qū)動(dòng)精益成長(zhǎng)。

截至目前,數(shù)云麒麟CDP已可提供圍繞從埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用的全鏈路解決方案,全面賦能企業(yè)各業(yè)務(wù)角色,助力品牌實(shí)現(xiàn)全生命周期增長(zhǎng)。

需要強(qiáng)調(diào)的是,在這個(gè)營(yíng)銷內(nèi)卷的時(shí)代,應(yīng)用層面需要快速響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化、提供符合高質(zhì)量、短周期、低成本的解決方案,這也就意味著作為數(shù)據(jù)底座的CDP也得隨業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行持續(xù)交付,這也是數(shù)云麒麟CDP采用產(chǎn)品化交付的其中一個(gè)緣故,可大大壓縮品牌及零售企業(yè)在大規(guī)模項(xiàng)目交付中的成本。

 

03、進(jìn)階能力:ML+LLM賦能,開(kāi)啟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)智能新篇章

之所以說(shuō)基于數(shù)云一體化整體解決方案的數(shù)云麒麟CDP是業(yè)務(wù)友好型CDP,除了以上幾點(diǎn)外,還因?yàn)槠溆蠱L和大模型的強(qiáng)勢(shì)助力。

隨著數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要性日益凸顯。借助大模型對(duì)文字和多模態(tài)的處理能力,數(shù)云麒麟CDP具備了處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,可有效提升數(shù)據(jù)的價(jià)值密度,支持精細(xì)化業(yè)務(wù)決策。

如何在實(shí)際運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地大模型能力、賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?數(shù)云的優(yōu)勢(shì)是全渠道消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)的多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)+完整產(chǎn)品矩陣+智能技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。基于此,數(shù)云麒麟CDP在AI Decision里預(yù)置了消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中的眾多垂直場(chǎng)景算法方案(AI Recipe),品牌及零售企業(yè)可在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中輕松應(yīng)用的同時(shí),還可以結(jié)合自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),快速訓(xùn)練出適合自身業(yè)務(wù)特性的算法模型。

……

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