嵇瑋佳表示，數(shù)云成立十多年，始終專注于一件事：助力品牌零售及消費(fèi)品企業(yè)做好全渠道消費(fèi)者的忠誠(chéng)度管理。具體而言，即通過(guò)提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺(tái)融合的消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和服務(wù)，幫助企業(yè)開(kāi)展消費(fèi)者資產(chǎn)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，提升客戶復(fù)購(gòu)率和客戶生命周期價(jià)值，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和品牌發(fā)展。

近兩年，數(shù)云和華為云的合作日益緊密，雙方在平臺(tái)融合、方案共創(chuàng)、技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)聯(lián)拓等方面展開(kāi)深度合作，共同為企業(yè)客戶提供更全面、更專業(yè)的數(shù)智化解決方案。

在開(kāi)幕式的“828精選AI企業(yè)應(yīng)用方案發(fā)布”環(huán)節(jié)，嵇瑋佳分享了數(shù)云基于華為云底層能力打造的智能運(yùn)營(yíng)解決方案，其中涉及大模型推理、上下文語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和語(yǔ)境解析等AI能力在營(yíng)銷領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用。

活動(dòng)當(dāng)天，數(shù)云還攜手華為云，針對(duì)快消行業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷的難題，聯(lián)合發(fā)布了“快消行業(yè)BC一體化會(huì)員運(yùn)營(yíng)解決方案”，圍繞多場(chǎng)景助力品牌實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷創(chuàng)新和價(jià)值轉(zhuǎn)化。

以下是當(dāng)日演講精選和分享實(shí)錄，let’s enjoy！

AI穿透“行為動(dòng)機(jī)”：精準(zhǔn)識(shí)別真實(shí)動(dòng)機(jī)，重構(gòu)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)邏輯

舉個(gè)例子，某品牌春季上新了一款抗老精華。某天晚上，消費(fèi)者小夏和林姐分別在天貓下單了同款精華。從品牌視角看，兩人的動(dòng)作高度一致：新品瀏覽、收藏商品、咨詢客服、領(lǐng)取優(yōu)惠券、完成購(gòu)買，且都備注了“要小樣”。

傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)邏輯習(xí)慣通過(guò)“動(dòng)作”判斷用戶，看見(jiàn)消費(fèi)者“瀏覽/收藏/下單”，就默認(rèn)消費(fèi)者“有興趣/有購(gòu)買意向/喜歡產(chǎn)品”。基于此，在擬定復(fù)購(gòu)?fù)扑]策略時(shí)，品牌可能給小夏推“豪華禮盒”“抗老套裝”，而林姐則可能收到來(lái)自品牌的“敏感肌護(hù)膚指南”。

但問(wèn)題是，如果最初的購(gòu)買動(dòng)機(jī)識(shí)別出現(xiàn)偏差，復(fù)購(gòu)?fù)扑]策略不僅無(wú)法促成轉(zhuǎn)化，還可能引起消費(fèi)者對(duì)品牌的失望甚至抵觸。數(shù)云認(rèn)為，動(dòng)作≠動(dòng)機(jī)，相較于潛藏的真實(shí)動(dòng)機(jī)，動(dòng)作只是海面上的“冰山一角”，精準(zhǔn)理解消費(fèi)者真實(shí)需求需要更多維度的數(shù)據(jù)支撐。因此，數(shù)云借助AI的語(yǔ)義識(shí)別和推理能力，深入探知?jiǎng)幼鞅澈蟮膭?dòng)機(jī)，讓運(yùn)營(yíng)決策更貼合消費(fèi)者真實(shí)需求。

AI識(shí)別到小夏對(duì)話中“怕悶痘”的情緒表達(dá)，結(jié)合“試用”需求，判斷這并非敏感描述而是試錯(cuò)焦慮；而小夏瀏覽、收藏商品的時(shí)間集中在凌晨，推測(cè)其可能是“熬夜黨”；再結(jié)合圍繞抗老成分的討論，進(jìn)一步判斷小夏經(jīng)常刷小紅書研究護(hù)膚成分，有初老焦慮和敏感肌困擾，下單是反復(fù)確認(rèn)臨床數(shù)據(jù)后的動(dòng)作，推理出她的真實(shí)需求是“安全、可控的抗老體驗(yàn)”。

而林姐的互動(dòng)行為多發(fā)生在工作時(shí)間，結(jié)合其對(duì)包裝好看的強(qiáng)調(diào)，以及提到“店里抗衰項(xiàng)目”“送禮”等表述，判斷其有渠道裂變需求，推測(cè)林姐可能是線下美容院的負(fù)責(zé)人，真實(shí)需求是“易傳播、高顏值、能帶動(dòng)復(fù)購(gòu)的產(chǎn)品”。

• 個(gè)性化內(nèi)容激發(fā)用戶興趣，互動(dòng)率提升 42%；
• 契合需求的有效互動(dòng)提高用戶轉(zhuǎn)化意愿，轉(zhuǎn)化率提升15%；
• AI在動(dòng)機(jī)識(shí)別和策略生成等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，讓品牌得以減少人力和預(yù)算投入，獲得更高產(chǎn)出，整體運(yùn)營(yíng)效率提升25%。

這背后不是依賴折扣或人力堆砌，而是AI驅(qū)動(dòng)的“理解力”在發(fā)揮核心作用。

如今，AI應(yīng)用正推動(dòng)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)從“理解”到“行為”，解構(gòu)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)邏輯，重塑忠誠(chéng)度的定義。

快消行業(yè)的特殊性，使其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨獨(dú)特挑戰(zhàn)：消費(fèi)品零售行業(yè)的數(shù)字化消費(fèi)者觸達(dá)離不開(kāi)“人貨場(chǎng)”的聯(lián)動(dòng)建設(shè)，但快消行業(yè)能直接掌控的只有“貨”。在全渠道經(jīng)營(yíng)的大勢(shì)下，如何通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的精準(zhǔn)營(yíng)銷和高效觸達(dá)，是快消行業(yè)主動(dòng)求變、積極探索的方向。

目前，快消品數(shù)字化已完成前3個(gè)階段：即商品數(shù)字化（防偽溯源、防竄貨管理等）、渠道數(shù)字化（分銷提效、動(dòng)銷管理等）、消費(fèi)者數(shù)字化（掃碼互動(dòng)、會(huì)員沉淀等）。

這些是基建工作，至此，快消行業(yè)的人貨場(chǎng)完成了數(shù)字化的初步轉(zhuǎn)型。

BC聯(lián)動(dòng)一體化的落地難點(diǎn)在于，快消行業(yè)的買賣鏈路長(zhǎng)、中間環(huán)節(jié)多、關(guān)聯(lián)場(chǎng)景復(fù)雜，導(dǎo)致場(chǎng)景串聯(lián)和運(yùn)營(yíng)閉環(huán)的難度大幅提升。例如，如何提升終端店老板的推廣積極性（場(chǎng)）、怎么刺激消費(fèi)者的掃碼參與度（人），以及如何盤活掃碼沉淀的數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化等，都是行業(yè)普遍面臨的難題。

數(shù)云智能體的應(yīng)用，為破解這些“復(fù)雜難題”提供了新思路：

例如，在快消行業(yè)常見(jiàn)的終端門店掃碼活動(dòng)中，數(shù)云Agent支持實(shí)時(shí)的效果復(fù)盤，活動(dòng)上線首日即可輸出區(qū)域表現(xiàn)分析、參與熱度監(jiān)測(cè)、優(yōu)化策略建議等反饋，幫助前端業(yè)務(wù)部門和總部決策部門快速調(diào)整策略。

分享兩個(gè)AI在快消行業(yè)BC一體化會(huì)員運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的應(yīng)用案例，表現(xiàn)很亮眼。

首先，圍繞具體場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具象化應(yīng)用體驗(yàn)。如在快消行業(yè)BC一體化的解決方案中，我們會(huì)重點(diǎn)從渠道整合、掃碼營(yíng)銷、會(huì)員管理、標(biāo)簽構(gòu)建和營(yíng)銷自動(dòng)化等應(yīng)用場(chǎng)景切入，尋找AI的應(yīng)用突破口，切實(shí)為客戶解決具體問(wèn)題。

其次，更關(guān)注在溫度和情感方向上的應(yīng)用。AI的應(yīng)用不僅要解決客戶痛點(diǎn)場(chǎng)景中的難點(diǎn)（如優(yōu)化流程、降本增效等），也要關(guān)注溫度和情感層面的價(jià)值。消費(fèi)品行業(yè)面向的是海量個(gè)體消費(fèi)者，千人千面和個(gè)性化的前提是看見(jiàn)個(gè)體，滿足消費(fèi)者對(duì)“被理解”的深層期待。

AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷用戶劃分粒度從“群體”到“個(gè)體”的轉(zhuǎn)變，讓規(guī)模化的個(gè)性化服務(wù)成為可能。如今，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)邏輯逐漸由“數(shù)據(jù)堆砌”轉(zhuǎn)向“人文理解”——理解人與人之間微妙差異，讓“忠誠(chéng)度”變得更真實(shí)且可靠。

未來(lái)，數(shù)云和華為云將繼續(xù)深化合作，深耕企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，聯(lián)合打造更多創(chuàng)新性解決方案，助力更多企業(yè)擁抱AI技術(shù)，開(kāi)啟消費(fèi)者數(shù)智化運(yùn)營(yíng)新篇章。