另一方面，消費(fèi)者的消費(fèi)理念和行為發(fā)生改變，更加注重交互體驗(yàn)和個(gè)性化需求，觸點(diǎn)更加碎片和多元，驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)對(duì)營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)模式、訂單及庫(kù)存管理、渠道管理、門店運(yùn)營(yíng)等多方面進(jìn)行變革。

從現(xiàn)狀來看，現(xiàn)階段中國(guó)消費(fèi)品零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨諸多問題：包括全渠道營(yíng)銷、全渠道供應(yīng)鏈的整合能力不足；智能商品管理、智能門店運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)數(shù)字化改造力度薄弱等。

因此，消費(fèi)品零售企業(yè)需要借助人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行持續(xù)變革。

愛分析綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進(jìn)展等因素，選取渠道數(shù)字化、業(yè)務(wù)中臺(tái)、門店數(shù)字化經(jīng)營(yíng)、營(yíng)銷一體化、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)服務(wù)5個(gè)特定市場(chǎng)進(jìn)行重點(diǎn)分析，通過對(duì)各個(gè)特定市場(chǎng)的需求定義和代表廠商的能力解讀，為消費(fèi)品零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃與廠商選型提供參考。

01 豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)模型

覆蓋了企業(yè)豐富的數(shù)據(jù)資源，如電商平臺(tái)、微信生態(tài)、門店場(chǎng)景、第三方平臺(tái)等數(shù)據(jù)模型；建設(shè)了企業(yè)營(yíng)銷領(lǐng)域的消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，拉通CDP 、MA平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)。

02 一站式全生命周期運(yùn)營(yíng)

實(shí)現(xiàn)CDP、MA的高效協(xié)同，進(jìn)行千人千面精細(xì)化營(yíng)銷觸達(dá)；規(guī)劃用戶旅程、用戶關(guān)鍵決策節(jié)點(diǎn)及轉(zhuǎn)化路徑，為實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全生命周期運(yùn)營(yíng)提供“作戰(zhàn)地圖”，持續(xù)提升營(yíng)銷效率和CLV。

03 深度的行業(yè)know-how

具備深度的行業(yè)know-how，具備零售行業(yè)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)體系的系統(tǒng)認(rèn)知、設(shè)計(jì)能力、落地能力以及完善強(qiáng)大的產(chǎn)品能力。

01數(shù)據(jù)源對(duì)接、數(shù)據(jù)整合環(huán)節(jié)，數(shù)云幫助品牌明確人群畫像及行為特征、場(chǎng)景與觸點(diǎn)分布特征，提高數(shù)據(jù)獲取效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

02數(shù)據(jù)洞察與分析環(huán)節(jié)，數(shù)云助力品牌通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)全要素系統(tǒng)分析，同時(shí)支持深度專項(xiàng)分析，以在廣度、深度上提升洞察效果，賦能策略輸出。

03策略輸出環(huán)節(jié)，數(shù)云為品牌提供系統(tǒng)化、有針對(duì)性、可落地的策略支持。

04策略執(zhí)行環(huán)節(jié)，數(shù)云基于策略實(shí)現(xiàn)高效執(zhí)行及動(dòng)態(tài)優(yōu)化，圍繞消費(fèi)者全生命周期實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

隨著消費(fèi)者數(shù)字化落地進(jìn)程逐步深入，企業(yè)對(duì)深入開展消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的需求與日俱增。

數(shù)云將持續(xù)幫助企業(yè)做好消費(fèi)者資產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，通過提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺(tái)融合的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)解決方案，提升客戶復(fù)購(gòu)率和客戶生命周期價(jià)值，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和品牌發(fā)展。