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升級(jí)后,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力有何特點(diǎn)?12個(gè)字:提升分析效能,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

關(guān)于全渠道消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán),數(shù)云有個(gè)4C模型,即可收集、可識(shí)別、可分析、可運(yùn)營(yíng)。其中,以分析為原點(diǎn)拆開了看:
分析是過程,位于后鏈路的運(yùn)營(yíng)就是結(jié)果,指全場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)和體驗(yàn)地圖。而處于前鏈路的“收集”和“識(shí)別”則是基礎(chǔ),兩者合力,在安全合規(guī)的基礎(chǔ)上,采集數(shù)據(jù)并將其整合成看得到、可理解、能被業(yè)務(wù)人員用于業(yè)務(wù)洞察和分析的數(shù)據(jù)集。
按消費(fèi)者與品牌關(guān)系鏈路的遠(yuǎn)近,可以大致將數(shù)據(jù)源分為四類:來自三方、源于投放、基于互動(dòng),以及通過交易獲取。
首先,位于關(guān)系鏈末端的交易類數(shù)據(jù),確定性最大,但相應(yīng)的,被開發(fā)得也最成熟。
其次,廣告數(shù)據(jù)回流,這是一種相對(duì)理想的數(shù)據(jù)補(bǔ)充方式,但由于數(shù)據(jù)采集內(nèi)容和方式受制于平臺(tái)規(guī)則,且可能受限于品牌內(nèi)部組織協(xié)調(diào)問題,因此,不確定性較大,建議品牌及零售企業(yè)視具體情況選用。
同樣需要視情況而定的是三方數(shù)據(jù),因三方數(shù)據(jù)的補(bǔ)充嚴(yán)重依賴于品牌已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),因此,如果品牌自身的一方數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較弱,建議置后考慮,只有底子硬了,增補(bǔ)來的數(shù)據(jù)質(zhì)量才是可靠的、成本也才更可控。
綜上,我們會(huì)更建議品牌及零售企業(yè)優(yōu)先關(guān)注在運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的互動(dòng)數(shù)據(jù)。也就是將人群范圍擴(kuò)大(廣度)、數(shù)據(jù)類型放大(深度),面向運(yùn)營(yíng)活動(dòng)能直接觸達(dá)的所有用戶(包括潛在會(huì)員),把其和品牌相關(guān)的互動(dòng)數(shù)據(jù)全部納入其中。

“這兩個(gè)會(huì)員的運(yùn)營(yíng)策略理應(yīng)不同,但由于缺少注冊(cè)前鏈路的數(shù)據(jù),品牌在引導(dǎo)他們復(fù)購時(shí),卻會(huì)看到并無二致的會(huì)員畫像,因而對(duì)這二位使用相同的策略。”
而這類入會(huì)前鏈路的數(shù)據(jù)采集的主動(dòng)權(quán)其實(shí)就掌握在運(yùn)營(yíng)手里。怎么做?比如可以借助公私域生態(tài)上的小程序能力,和消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng),并圍繞用戶旅程,從利益點(diǎn)、觸點(diǎn)、轉(zhuǎn)化鏈路等維度布局設(shè)計(jì),獲取更多維的互動(dòng)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、掃碼數(shù)據(jù)等,從而讓用戶畫像更立體、更飽滿。
數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不僅和消費(fèi)者天然關(guān)聯(lián),還圍繞消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)需求、以業(yè)務(wù)為主視角,在“性能”和“易用性”上做足了功課,可同時(shí)兼顧運(yùn)營(yíng)專家深度使用和運(yùn)營(yíng)新手基本使用的需求。
“以數(shù)據(jù)采集為例,比如圍繞小程序埋點(diǎn)SDK,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)依據(jù)過往的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)預(yù)置了大量事件屬性以及用戶屬性,品牌可以直接調(diào)用,也可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求自定義配置。”陳品元說,這種對(duì)象和事件的關(guān)聯(lián)在后續(xù)數(shù)據(jù)分析和人群聚類的場(chǎng)景上將大有作為。
當(dāng)數(shù)據(jù)維度做寬、做深,需要運(yùn)營(yíng)和管理的“對(duì)象”也會(huì)增多。
零售是圍繞人貨場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)體系,從“人”來到了“場(chǎng)”,品牌和消費(fèi)者就建立了“連接”。連接有強(qiáng)有弱,關(guān)注、入群、加好友、入會(huì)等都屬于強(qiáng)連接,意味著更多的互動(dòng)機(jī)會(huì)和更多元的場(chǎng)景,而每一次互動(dòng)都是新的數(shù)據(jù)源。
和會(huì)員身份類似,粉絲、購買客等也是同一消費(fèi)者的不同身份,既可獨(dú)立存在也可共處。身份越多,消費(fèi)者和品牌的連接也就越強(qiáng)。
數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的功能之一是,既可以針對(duì)每個(gè)對(duì)象可進(jìn)行獨(dú)立的數(shù)據(jù)建模管理,也能構(gòu)建不同對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中跨對(duì)象的運(yùn)營(yíng)和分析。其中,入會(huì)是一個(gè)關(guān)鍵節(jié)轉(zhuǎn)化點(diǎn)。
在入會(huì)之前,品牌對(duì)這些“對(duì)象”的管理和運(yùn)營(yíng),就是一個(gè)個(gè)不斷積蓄入會(huì)前鏈路數(shù)據(jù)的過程,一旦消費(fèi)者完成入會(huì)動(dòng)作,會(huì)員身份就會(huì)串聯(lián)起其他身份并繼承全部數(shù)據(jù),從而形成一張相對(duì)完整、立體的用戶畫像,為會(huì)員個(gè)性化運(yùn)營(yíng)提供有效的策略依據(jù),標(biāo)簽體系也將在這個(gè)過程中得到不斷的豐富而有效沉淀。
數(shù)云的經(jīng)驗(yàn)談是,關(guān)于標(biāo)簽,現(xiàn)階段讓品牌及零售企業(yè)頭疼的是“如何將標(biāo)簽應(yīng)用到具體場(chǎng)景中”。對(duì)此,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的解題思路是標(biāo)簽業(yè)務(wù)化。
陳品元解釋說,業(yè)務(wù)的邏輯將貫穿標(biāo)簽產(chǎn)生和演進(jìn)的全過程:圍繞數(shù)據(jù)字典,前向關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,依據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)則的解讀,拆解并梳理出所需標(biāo)簽維度和方向,并在標(biāo)簽規(guī)則配置器中實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽的落地,后向則是圍繞標(biāo)簽人群的洞察和分析,不斷提高標(biāo)簽和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適配度。
標(biāo)簽并不是越多越好,也不是一成不變,標(biāo)簽分析的作用是考察已有標(biāo)簽的合理性、提供可優(yōu)化方向。
數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)已支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加標(biāo)簽人群洞察的維度,包括跨標(biāo)簽人群的比較,提煉出更多共性,從而優(yōu)化標(biāo)簽策略,提高其和實(shí)際業(yè)務(wù)需求的貼合度。
此外,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)還迭代了標(biāo)簽定義和配置方式。使用標(biāo)簽規(guī)則配置器需要使用者充分理解業(yè)務(wù),并具備標(biāo)簽系統(tǒng)知識(shí)、邏輯設(shè)計(jì)能力等,“這些其實(shí)都是使用門檻。但使用工具是為了解決問題,如果工具本身給解決問題的人增加了使用問題,這就成了悖論。”
因此,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)圍繞“易用性”原則,對(duì)標(biāo)簽規(guī)則配置器做了以下兩個(gè)迭代:
首先,新增標(biāo)簽屬性定義功能,即支持用業(yè)務(wù)語言和邏輯定義標(biāo)簽,比如內(nèi)容瀏覽時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊次數(shù)等這些業(yè)務(wù)人員耳熟能詳?shù)谋磉_(dá)方式,來幫助其在使用過程中更直觀地識(shí)別、調(diào)用和管理標(biāo)簽。
其次,預(yù)置了可直接調(diào)用的標(biāo)簽?zāi)0?/strong>,如首末次特征標(biāo)簽值等,業(yè)務(wù)人員可以直接基于模板配置標(biāo)簽。
“目的是降低標(biāo)簽規(guī)則配置器的使用難度,讓不同能力段位的運(yùn)營(yíng)人員都能找到適合自己玩法,玩轉(zhuǎn)標(biāo)簽、賦能業(yè)務(wù)。”
陳品元說,當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,有兩大類挑戰(zhàn)讓他感觸最深:成本和敏捷性,性能和可靠性。
此次升級(jí)數(shù)據(jù)能力,數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的之所以會(huì)著重提升工具的易用性,就是基于對(duì)這兩大挑戰(zhàn)的考量和解題,把主動(dòng)權(quán)和能動(dòng)性還給一線運(yùn)營(yíng)分析人員。“這一用心在數(shù)云麒麟BI 的能力迭代上表現(xiàn)得尤為凸顯。”
如前所說,數(shù)據(jù)采集和識(shí)別是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)接入、清洗、建模以及指標(biāo)加工等工序,主力都是數(shù)據(jù)實(shí)施工程師團(tuán)隊(duì),而基礎(chǔ)工作對(duì)開發(fā)的過度依賴,導(dǎo)致了來自一線運(yùn)營(yíng)分析人員的修改需求,往往被迫面臨長(zhǎng)排期的尷尬,進(jìn)而限制了數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性和靈活性。
“再加上業(yè)務(wù)和技術(shù)之間本就存在的知識(shí)鴻溝,數(shù)據(jù)的可靠性取決于開發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)業(yè)務(wù)取數(shù)邏輯、口徑約束等需求的理解程度,而數(shù)據(jù)易用性也建立在運(yùn)營(yíng)分析人員對(duì)技術(shù)規(guī)則理解程度的基礎(chǔ)上,后者由開發(fā)團(tuán)隊(duì)定義。”陳品元感慨說,數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)就像兩條并行的線,BI難以起到反饋系統(tǒng)的作用。
而數(shù)云麒麟BI所使用的分析模型則能滿足絕大部分的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景,原因有二:
首先,數(shù)云麒麟BI根植于數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),其所使用的語義是依托數(shù)云十多年消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)建的。
其次,數(shù)云麒麟BI包含了基于流程設(shè)計(jì)的無代碼ETL和數(shù)據(jù)建模,通過直觀的用戶界面,再結(jié)合麒麟分析表達(dá)式提供的高度可配置性,一線運(yùn)營(yíng)分析人員只需要簡(jiǎn)單地拖放、點(diǎn)擊,就能自助完成從數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換到邏輯建模等工作流程,從而極大地減少了新的數(shù)據(jù)需求產(chǎn)生時(shí)對(duì)開發(fā)端數(shù)據(jù)協(xié)作的依賴,提升了需求的響應(yīng)效率。

“在建立指標(biāo)前,業(yè)務(wù)人員就可以先查詢,按需復(fù)用,避免重復(fù)作業(yè)。而在建新指標(biāo)時(shí),數(shù)云麒麟BI也提供了數(shù)據(jù)可視化工具作為輔助,讓指標(biāo)以易于理解和吸引人的方式呈現(xiàn),降低建立難度。”
關(guān)于針對(duì)指標(biāo)建立過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可用性和訪問權(quán)限等挑戰(zhàn),數(shù)云麒麟BI新增了全域元數(shù)據(jù)管理功能,能追蹤、分析數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。這就意味著
不僅可以了解不同數(shù)據(jù)源之間的映射關(guān)系和轉(zhuǎn)換規(guī)則,更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和集成,有效地保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和完整性,此外,還能確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
而有了這些底層技術(shù)做支撐,前端能做的就更多了。
比如報(bào)表內(nèi)高級(jí)計(jì)算,針對(duì)前文提及的新增分析維度需求,以前該類臨時(shí)需求響應(yīng)很難,但現(xiàn)在,依托于報(bào)表內(nèi)高級(jí)計(jì)算,運(yùn)營(yíng)分析人員就可以繞開數(shù)據(jù)工程師,自行在表內(nèi)操作,增加一行或刪一個(gè)維度后直接計(jì)算,極大地提升了運(yùn)營(yíng)分析人員持續(xù)探索數(shù)據(jù)的欲望和能力。
又比如嵌入式即席分析。數(shù)云麒麟BI可以和數(shù)云麒麟消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的其他產(chǎn)品模塊,如數(shù)云麒麟CDP、旅程營(yíng)銷等聯(lián)動(dòng)配合,將數(shù)據(jù)分析和可視化功能集成到客戶的自然工作流程中,如客戶洞察、積分洞察、活動(dòng)洞察等,形成從分析洞察到業(yè)務(wù)使用的最短閉環(huán)。
“這種無縫的一站式分析到底是怎樣的體驗(yàn)?舉個(gè)例子,客戶可以在數(shù)云麒麟CDP里看完柱狀圖之后,能直接在圖表上圈人,打成人群包……”
陳品元說,數(shù)據(jù)也好、BI也罷,都是工具,其本身不創(chuàng)造價(jià)值,工具的價(jià)值在于被使用。數(shù)據(jù)分析有三個(gè)使用對(duì)象,數(shù)據(jù)治理者、內(nèi)容創(chuàng)建者和信息接收者。此次數(shù)云麒麟BI以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的升級(jí)所專注的,就是提升內(nèi)容創(chuàng)建者的能力范疇,讓他能做到更多以前有心而無力的事,從而提升分析效率、深挖數(shù)據(jù)價(jià)值。
好工具會(huì)越用越順手。“比如數(shù)云麒麟BI的智能緩存功能,只要有過查詢動(dòng)作,就會(huì)根據(jù)使用頻率、關(guān)聯(lián)關(guān)系等智能生成寬表、預(yù)聚合指標(biāo),再次查詢時(shí),縱使面對(duì)千萬量級(jí)數(shù)據(jù),也能提供高性能、毫秒級(jí)即席響應(yīng)。”
……
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