會(huì)員招募，如何評(píng)估不同渠道的引流效果，有針對(duì)地提升ROI？

首單轉(zhuǎn)化，怎么探知新會(huì)員的購(gòu)買需求，通過(guò)個(gè)性化策略引導(dǎo)提高轉(zhuǎn)化率？

效果起不來(lái)，是營(yíng)銷鏈路哪個(gè)節(jié)點(diǎn)出了問(wèn)題，還是內(nèi)容素材缺乏吸引力？

……

對(duì)全渠道消費(fèi)者多維數(shù)據(jù)的不斷探索和實(shí)踐讓會(huì)員運(yùn)營(yíng)的進(jìn)一步提效成為可能。

作為數(shù)云麒麟CDP一個(gè)單獨(dú)的產(chǎn)品功能模塊，「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品采集到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)與數(shù)云麒麟CDP共享，參與到全渠道消費(fèi)者數(shù)據(jù)的整合和打通中，并共享后者的標(biāo)簽管理和群組管理等能力。

好處是：

1、身份互通，用戶畫(huà)像更全面更飽滿。

消費(fèi)者入會(huì)前可能是潛客、粉絲或已購(gòu)客，入會(huì)后的行為也不止有交易和積分/權(quán)益兌換等，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的接入意味著品牌及零售企業(yè)會(huì)員運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步完善，不僅能補(bǔ)全入會(huì)前鏈路的數(shù)據(jù)，還可以豐富過(guò)程數(shù)據(jù)的類型和來(lái)源。由此，會(huì)員畫(huà)像變得更立體、更飽滿。

如前所述場(chǎng)景，入會(huì)后，消費(fèi)者在官網(wǎng)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)被上傳至數(shù)云麒麟CDP，游客身份和會(huì)員身份合二為一，因此即便是只有一單交易記錄的新會(huì)員也有了豐富的前鏈路畫(huà)像，為復(fù)購(gòu)策略提供數(shù)據(jù)支撐。

舉個(gè)例子，推薦已購(gòu)商品的搭配款是復(fù)購(gòu)引導(dǎo)的常用策略之一，依據(jù)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)所透出的新會(huì)員購(gòu)買偏好（新品偏好or價(jià)格敏感）,就可以差異化推品以投其所好、提高復(fù)購(gòu)轉(zhuǎn)化率。

2、共享標(biāo)簽管理和群組管理等能力，提升運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)度。

「埋點(diǎn)與行為分析」所記錄的行為數(shù)據(jù)，既可豐富數(shù)云麒麟CDP打標(biāo)和分群的數(shù)據(jù)維度，又可應(yīng)用于特征挖掘、行為預(yù)測(cè)等運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。

其二，進(jìn)行實(shí)時(shí)的營(yíng)銷觸達(dá)。舉個(gè)例子，對(duì)剛加購(gòu)了商品的用戶推送個(gè)性化push，推薦已加購(gòu)商品的熱門(mén)搭配、拼單好物等，引導(dǎo)更多轉(zhuǎn)化。

此外，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)也豐富了用戶生命周期的統(tǒng)計(jì)維度，品牌及零售企業(yè)可以依據(jù)私域的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)了解真實(shí)的用戶活躍情況。比如，雖然RFM顯示某用戶已流失,但其實(shí)一直有活動(dòng)推送或商品推送的跳轉(zhuǎn)、瀏覽記錄，說(shuō)明用戶對(duì)品牌的關(guān)注仍在，可依據(jù)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析擬定轉(zhuǎn)化策略。

同樣，數(shù)云麒麟CDP已有的標(biāo)簽和行為，也可以反向支持「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)簽、人群的對(duì)比和分析。

「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品所支持的應(yīng)用場(chǎng)景可覆蓋消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)工作全鏈路，除前述的用戶運(yùn)營(yíng)外，還包括媒體評(píng)估、分析洞察和全局總覽，可支持分析不同來(lái)源的用戶行為表現(xiàn)、繪制不同時(shí)間顆粒度趨勢(shì)，并可支持多場(chǎng)景的數(shù)據(jù)對(duì)比。通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)總覽和定制報(bào)表，助力品牌及零售企業(yè)追蹤項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)情況，通過(guò)數(shù)據(jù)歸因控場(chǎng)，按需調(diào)整業(yè)務(wù)。

能怎么用?

以廣告效果分析為例，「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品不僅可以橫向比較不同廣告來(lái)源，從流量高低、流量基礎(chǔ)訪問(wèn)質(zhì)量、轉(zhuǎn)化效率等維度綜合比較投放效果，還可以縱向深挖聚焦單一媒體渠道，從點(diǎn)位、活動(dòng)、頻道、搜索關(guān)鍵詞等多維度剖析、洞察流量的質(zhì)量特征，識(shí)別并過(guò)濾異常流量，確保數(shù)據(jù)真實(shí)性。以數(shù)據(jù)為眼、看見(jiàn)效果，讓投放更“聰明”。

又比如活動(dòng)體驗(yàn)流程優(yōu)化，通過(guò)對(duì)鏈路埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行漏斗分析，可以依據(jù)數(shù)據(jù)異常快速定位路徑堵點(diǎn)、及時(shí)調(diào)整，也可以通過(guò)跳轉(zhuǎn)埋點(diǎn)、了解不同素材在同一觸達(dá)方式（如群運(yùn)營(yíng)）的轉(zhuǎn)化效果，用數(shù)據(jù)診斷素材效果、找到優(yōu)化方向。

……

這也是「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品之于全渠道消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)價(jià)值：

用更豐富的數(shù)據(jù)、更全面的視角理解用戶行為，幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)策略制定，從“粗放營(yíng)銷”轉(zhuǎn)向“科學(xué)化、數(shù)據(jù)化”，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)采集、用戶增長(zhǎng)和體驗(yàn)提升。

了解更多「埋點(diǎn)與行為分析」產(chǎn)品相關(guān)信息，咨詢顧問(wèn)，或掃碼添加數(shù)仔微信~