今天，我們特別邀請到數(shù)云副總裁韓錚，來聊聊數(shù)云對AI的認(rèn)知迭代、探索心得與能力布局。畢竟，對技術(shù)的理解深度，往往決定了產(chǎn)品的落地溫度。

AI智能與消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營：企業(yè)真正需要的是怎樣的AI？

本質(zhì)上，這些痛點(diǎn)可以歸結(jié)為 “三個(gè)矛盾”：

首先是“看得見的數(shù)據(jù)”與“抓不住的行動(dòng)”之間的矛盾 。用戶畫像、分層模型雖讓復(fù)盤和分析過程變得有效，但面對復(fù)雜商品結(jié)構(gòu)、突變用戶行為與動(dòng)態(tài)市場環(huán)境時(shí)，仍略顯乏力——分析人員常陷入信息過載困境，活動(dòng)中實(shí)時(shí)捕捉異常并快速響應(yīng)更是難上加難。數(shù)據(jù)與行動(dòng)間的溝壑，導(dǎo)致復(fù)盤價(jià)值難以高效轉(zhuǎn)化為即時(shí)決策力。

其次是“剛性的流程”與“動(dòng)態(tài)的市場”之間的矛盾。消費(fèi)趨勢與零售節(jié)奏變化不斷加快，行業(yè)沉淀的最佳實(shí)踐已難跟上瞬息萬變的市場步伐。當(dāng)零售節(jié)奏從 “按月規(guī)劃” 升級為 “按周迭代”，剛性流程反成了束縛。過往成功經(jīng)驗(yàn)在新消費(fèi)語境下逐漸失效，企業(yè)亟需實(shí)時(shí)預(yù)演策略效果、在活動(dòng)中敏銳捕捉反饋并即時(shí)調(diào)整，卻苦于缺乏有效工具。

最后是“重復(fù)勞動(dòng)”與“創(chuàng)新空間”之間的矛盾。我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)大量時(shí)間被“固定工作”占據(jù)：調(diào)整活動(dòng)規(guī)則、核對報(bào)表數(shù)據(jù)、修改話術(shù)等，而在策略設(shè)計(jì)、體驗(yàn)創(chuàng)新等高價(jià)值環(huán)節(jié)的投入十分有限，創(chuàng)新活力難以釋放，成為企業(yè)營銷進(jìn)階的隱形瓶頸。

這些痛點(diǎn)的本質(zhì)，是傳統(tǒng)工具將“AI”視為“自動(dòng)化的延伸”，而企業(yè)真正需要的，是能 “參與決策”的智能伙伴。

過去一段時(shí)間，生成式AI風(fēng)靡一時(shí)，企業(yè)實(shí)踐下來發(fā)現(xiàn)，這類“信息發(fā)散”型 AI已在頭腦風(fēng)暴、草稿打樣、流程通稿等“重復(fù)性/低風(fēng)險(xiǎn)/高容錯(cuò)”場景中顯著釋放了生產(chǎn)力。

然而，當(dāng)任務(wù)對質(zhì)量、專業(yè)深度、隱形知識和上下文依賴度提高時(shí)，此類AI的效率優(yōu)勢迅速減弱。究其根本，企業(yè)的真實(shí)決策和高價(jià)值產(chǎn)出，強(qiáng)依賴于復(fù)雜業(yè)務(wù)語境。

企業(yè)級知識工作的核心價(jià)值并非“信息發(fā)散”，而是“決策收斂”——不是生成更多信息，而是幫企業(yè)從復(fù)雜信息中提煉最優(yōu)解。

舉個(gè)簡單例子，服裝品牌策劃換季促銷，AI可生成100 套方案，但真正的價(jià)值在于“從 100套里選出最優(yōu)解，并說明決策邏輯”。

所以，零售企業(yè)需要的AI，必須具備三個(gè)能力：

一是懂業(yè)務(wù)語境。知道“滿減券”和“折扣券”在不同客群中的差異，懂得“會員日”和“店慶日”的策略邏輯不同。

二是能收斂決策。從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵變量，通過信息簡化、組織、篩選和優(yōu)化，提升判斷與決策的效率和質(zhì)量。例如，從“30-35歲用戶因會員折扣產(chǎn)生的購買轉(zhuǎn)化率是20-25歲用戶的2倍”這一數(shù)據(jù)結(jié)論出發(fā)，直接明確給出針對性行動(dòng)方向。

三是會協(xié)同執(zhí)行。不是甩給運(yùn)營一份“方案”完事，更是能直接對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，把建議轉(zhuǎn)化為“可執(zhí)行的活動(dòng)配置”，將AI深度融入業(yè)務(wù)決策全鏈路——從內(nèi)容匹配、智能查詢，到洞察挖掘、方案設(shè)計(jì)，再到業(yè)務(wù)落地執(zhí)行。

簡單說，AI不應(yīng)是 “需要人伺候的工具”，而應(yīng)成為“能扛事的同事”：既能高效完成重復(fù)性任務(wù)，更能在復(fù)雜決策場景中提供多維度策略與執(zhí)行方案，與團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢互補(bǔ)、人機(jī)協(xié)同，以智能化決策驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，重構(gòu)高價(jià)值業(yè)務(wù)流程。

數(shù)云的AI落地實(shí)踐：錨定“消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營 + AI Agent”

這一選擇基于兩點(diǎn)認(rèn)知：

一是我們的能力邊界。數(shù)云深耕消費(fèi)者運(yùn)營領(lǐng)域十余載，核心優(yōu)勢在于“深刻理解零售行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯”：深諳美妝品牌的會員分層標(biāo)準(zhǔn)、服飾品牌的營銷渠道特性、食品品牌的復(fù)購觸發(fā)點(diǎn)等。這些“行業(yè) Know-How”既是我們的立身之本，也是AI落地的業(yè)務(wù)錨點(diǎn)。我們從不追逐技術(shù)產(chǎn)能的虛假繁榮，而是專注于“讓AI深度理解并參與消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營”這一核心命題。

二是客戶的真實(shí)需求。零售企業(yè)需要的不是“能寫代碼的AI”“能畫畫的AI”，而是“能解讀并解決消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營的問題AI”。他們最常提問的問題：“如何讓新客更快轉(zhuǎn)化？”“如何提升老客復(fù)購？”“如何優(yōu)化營銷活動(dòng)ROI？”，這些問題直指特定場景的解決方案。而AI Agent的本質(zhì)，正是以AI技術(shù)復(fù)現(xiàn)特定場景的專業(yè)能力。

這種“懂業(yè)務(wù)、能落地”的Agent，正是客戶真正需要的。基于此，數(shù)云近期將推出“智能MA”和“Data Agent”兩大AI產(chǎn)品。

傳統(tǒng)營銷流程里，策略設(shè)計(jì)依賴大量分析及經(jīng)驗(yàn)、活動(dòng)配置依賴人工操作、內(nèi)容產(chǎn)出依賴靈感創(chuàng)意，效率低且易出錯(cuò)。我們在想，能否把整個(gè)營銷團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力“數(shù)字化”。

智能MA所打造的“AI營銷團(tuán)隊(duì)”，由三大專業(yè)Agent構(gòu)成協(xié)作體系：

營銷策劃 Agent負(fù)責(zé)“策略構(gòu)思”。基于RFM 模型與行業(yè)知識庫，自動(dòng)生成契合業(yè)務(wù)目標(biāo)的策略。例如，針對“提升20-30歲用戶參與度”這一需求，可自動(dòng)匹配“短信觸達(dá)+滿減券”組合策略，甚至進(jìn)一步拆分“已核銷用戶”和“未核銷用戶”的分支方案。

活動(dòng)運(yùn)營 Agent負(fù)責(zé)“執(zhí)行落地”。將策略轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)可執(zhí)行的營銷畫布流程，自動(dòng)完成用戶篩選、節(jié)點(diǎn)配置、規(guī)則校驗(yàn)等全流程操作。

內(nèi)容創(chuàng)意 Agent負(fù)責(zé) “溝通表達(dá)”。根據(jù)品牌調(diào)性生成短信文案、宣傳內(nèi)容，針對不同用戶分層生成話術(shù)。例如，對學(xué)生群體采用“奶茶錢省出來”的表達(dá)，對職場新人則用“犒勞自己的專屬福利”等，確保內(nèi)容契合品牌調(diào)性與目標(biāo)群體。

通過三大智能體的高效協(xié)同作業(yè)，智能MA為零售企業(yè)打造全鏈路智能營銷服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)從策略生成、規(guī)則配置到內(nèi)容創(chuàng)作、效果優(yōu)化的一站式智能營銷閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)效率提升、質(zhì)量可控、經(jīng)驗(yàn)沉淀。

數(shù)云Data Agent正是為破解這些痛點(diǎn)而生，打造個(gè)性化智能入口，基于角色與業(yè)務(wù)場景精準(zhǔn)推送核心數(shù)據(jù)，助力決策者擺脫無效信息干擾，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰可執(zhí)行的商業(yè)洞察，抓住問題本質(zhì)。

其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三個(gè)方面：

在精準(zhǔn)度方面，以工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)保障數(shù)據(jù)可靠性，元數(shù)據(jù)查詢精度≥97%，報(bào)表配置誤差率較人工操作降低80%。

在智能性方面，實(shí)現(xiàn)從報(bào)表生成、根因分析到策略建議的全流程自動(dòng)化，產(chǎn)出的洞察報(bào)告質(zhì)量遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

在服務(wù)連續(xù)性方面，24小時(shí)無間斷響應(yīng)機(jī)制，確保企業(yè)在任何時(shí)段都均可獲得實(shí)時(shí)決策支持。

簡而言之，數(shù)云Data Agent不僅是“輔助工具”，更是化身“隨時(shí)響應(yīng)的分析智庫和執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”，讓每位業(yè)務(wù)人員都能擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家級別的分析能力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策效率與質(zhì)量雙提升。

最后的話

技術(shù)浪潮奔涌向前，數(shù)云始終堅(jiān)信：AI的價(jià)值不在“炫技”，而在“落地”——不在于能生成多少華麗方案，而在于為品牌創(chuàng)造多少實(shí)在的增長。

在“AI+消費(fèi)者數(shù)字化運(yùn)營”的道路上，數(shù)云的征程才剛開始。我們不追求“顛覆式創(chuàng)新”，只愿以扎實(shí)的技術(shù)、懂業(yè)務(wù)的產(chǎn)品，陪伴零售企業(yè)走好每一步。

數(shù)云AI產(chǎn)品矩陣已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，后續(xù)將持續(xù)發(fā)布數(shù)云AI產(chǎn)品能力詳解與落地案例，誠邀零售企業(yè)前來體驗(yàn)。